Predicción de patrones criminales

Tema: Framework para el análisis geoespacial predictivo basado en web semántica aplicado a la detección y predicción de patrones criminales en Guayaquil.

Director del Proyecto: MSc. Marco Sotomayor

marcoEl estudio de modelos geoespaciales predictivos en escenarios de conflicto han sido escasamente abordados. En Ecuador, la policía nacional aplica Sistemas de Información Geográfica para cartografía digital, georreferenciación, mapas y análisis espacial. Sin embargo, no hay evidencia de sistemas geoespaciales predictivos.

Las mejoras en asuntos de seguridad ciudadana están alineados con el Plan Nacional del Buen Vivir y la comunidad. Las herramientas que nos permitan mejorar la prevención y respuesta a eventos criminales son altamente requeridos. Hasta lo investigado, no se encuentra evidencia de aplicación de sistemas geoespaciales predictivos para la detección de patrones criminales en la ciudad de Guayaquil. Por lo tanto, el desarrollo del sistema propuesto es de gran interés.

El sistema propuesto en este proyecto recopilará información tanto de fuentes oficiales y no oficiales. Las fuentes oficiales proveen datos precisos acerca de eventos de conflicto, que proveerán una base sólida para el modelo de predicción. Sin embargo, valiosa información proveniente de fuentes no oficiales debería ser tomada en cuenta para mejorar la precisión de sistemas de decisión basados en análisis predictivo.

Las redes sociales brindan un gran potencial para ayudar a mejorar la precisión de sistemas de decisión basados en análisis predictivo. Por ejemplo, sitios web como HealthMap (www.healthmap.org) monitorea información de prensa y redes sociales para indicar brotes de enfermedades alrededor del mundo. Tweeter es una fuente de información en tiempo real y libre, en la cual sus usuarios discuten diferentes temas relacionados a política, emociones, eventos, entre otros ; los cuales pueden ser explotados por medio de técnicas de análisis lingüístico por computador y estadística, con el objetivo de señalar eventos de conflicto en una localidad y hora determinada.

marco2Los fundamentos de la Web fueron inventados por Tim Berners-Lee a inicios de los 90s. La Web ha crecido rápidamente desde entonces. Pocos años después de la invención de la Web, Tim Berners-Lee propuso la Web Semántica, es decir, la evolución de la Web de un espacio global de información de documentos interconectados a uno donde documentos y datos estén interconectados. La visión de la Web Semántica es hacer  que la información de las páginas web pueda ser leída por máquinas y de esta manera se puedan desarrollar tareas más complejas como combinar, encontrar y razonar con la información Web. En adición, la Web Semántica facilita a las máquinas comprender y responder a preguntas realizadas por humanos más complejas. Técnicas basados en Web semántica como el análisis semántico profundo de mensajes, tomando en cuenta tiempo, contexto, definición de terminologías y modismos lingüísticos, ayudarán a clasificar el mensaje en términos de: Tipo de evento criminal, hora y lugar. En este proyecto se plantea la hipótesis que la extracción y análisis automáticos de información proveniente de fuentes no oficiales como Tweeter, Facebook y otros recursos web, mejorarán la predicción geoespacial de eventos criminales en la ciudad de Guayaquil.

Finalmente, en este proyecto se utilizaran herramientas avanzadas de Sistemas de información geográfica las cuales permiten representación de mapas en un entorno Web. Tecnologías como ArcGIS y sus librerías permiten la representación de mapas de manera profesional.

Objetivo General

Crear un sistema para realizar análisis geoespacial predictivo, usando información de fuentes oficiales y no oficiales (recursos web, redes sociales). Mediante inteligencia artificial y tecnologías de web 3.0 crear un modelo que permita mejorar el estado del arte de sistemas de predicción geoespacial.

Objetivos Específicos

  1. Preparar la infraestructura para desarrollo del proyecto
  2. Recopilar información y diseñar el software
  3. Desarrollar el primer prototipo del sistema
  4. Implementar y probar el sistema
  5. Desarrollar el prototipo final del sistema y probar en un escenario real

Productos

Entre los productos esperados como resultado del proyecto de investigación están:

  • Aplicación Web para análisis predictivo geoespacial
  • Contribución al mejoramiento del estado del arte en análisis geoespacial predictivo reflejadas en publicaciones científicas
  • Base de Datos con información Geoespacial sobre actos delictivos en Guayaquil
  • Un Thesaurus de terminología criminal incluyendo el argot popular.
  • Una ontología (Conceptos y relación entre ellos) de terminología criminal

Beneficios para el país

Este trabajo de investigación espera contribuir de la siguiente manera:

Mejoras en la prevención del crimen en Guayaquil : Por medio de La aplicación web para análisis geoespacial predictivo instituciones como ECU 911 y Policía Nacional podrán mejorar sus estrategias para la prevención del crimen, detectando y previniendo eventos de conflicto.

Aplicación de tecnologías Web 3.0 en problemas sociales: La construcción del sistema propuesto en este proyecto de investigación pretende contribuir con la prevención de crímenes en Guayaquil mediante la aplicación de tecnologías de Web Semántica o Web 3.0.

Framework fácilmente adaptable a otras problemáticas: Salud, Medio Ambiente, entre otros: Los resultados del proyecto de investigación pueden ser adaptados a una problemática diferente, lo cual beneficia a otras áreas de interés nacional como la Salud y el Medio Ambiente.

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